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OpenSpace

Fri, 03 Apr 2026 21:04:38 +0800

OpenSpace 由 HKUDS（香港大学）开发，是一个开源的自进化技能引擎，使AI代理能够从每个任务中自动学习、重用和优化技能，使自动化更智能且显著提高令牌效率。

概述

OpenSpace是由香港大学数据科学实验室（HKUDS）开发的开源自进化技能引擎。它使AI智能体能够通过捕获、推导和复用执行每项任务中获得的技能持续进化，而非每次都从零开始推理。

其核心理念简单而强大：智能体应像人类一样从经验中学习。OpenSpace将技能视为可自动捕获、修正、改进甚至通过社区云（open-space.cloud）共享的活性实体。

核心功能

自进化模式：支持修复模式（自动修复失效技能）、衍生模式（基于现有技能创建新技能）和捕获模式（从任务执行中提取新技能模式）。

自动维护：内置健康检查、自动修复与性能优化机制，确保技能库长期高效运行。

多后端支持：集成命令行、图形界面、多模态控制协议（MCP）、网页操作及系统控制等能力，使智能体真正具备操控计算机与外部工具的能力。

显著节省令牌：实际基准测试显示，在GDPVal任务中最高可减少46%的令牌消耗并实现4.2倍性能提升。

持久化技能库：采用SQLite数据库实现长期存储，支持手动编辑与多任务流水线调用。

云端技能共享：通过连接 https://open-space.cloud 平台，可分享或获取社区进化的技能资源。

便捷集成：既可作为独立智能体运行，也能通过MCP服务器与Claude Code、Cursor等开发框架集成。

使用场景

复杂任务自动化：让智能体处理软件开发、数据分析、网页操作和系统管理，并在此过程中持续优化。

长期运行的企业级智能体：构建自主智能体，使其运行效率随时间提升，成本逐渐降低。

多智能体系统：在多个智能体间共享进化技能，实现协同智能。

成本优化：在高频自动化场景中大幅降低大语言模型的令牌消耗成本。

AI研究：研究智能体如何在真实任务中集体学习及技能传播机制。

快速开始

克隆仓库：git clone https://github.com/HKUDS/OpenSpace.git

设置环境变量（例如 OPENAI_API_KEY）并配置 config_agents.json / config_mcp.json。

运行冷启动任务——智能体将自动开始捕获技能。

重复执行类似任务，观察技能复用、令牌消耗减少以及执行速度提升。

（可选）连接至云端社区以共享技能。

仓库中提供了详细的配置示例与文档。

技术亮点

OpenSpace 将技能视为动态、鲜活的资产，而非静态提示。它通过分析任务执行轨迹提取可复用模式，支持多任务流水线，并实现持续优化。在50余项真实专业任务的基准测试中，其构建下一代自进化AI智能体的实践价值已得到充分验证。

OpenSpace 是追求可持续、高性价比且真正智能化的开发者与研究人员的理想选择。

GitHub: https://github.com/HKUDS/OpenSpace

云社区: https://open-space.cloud

DeskClaw

Fri, 03 Apr 2026 20:40:45 +0800

概览

NoDeskClaw（亦称 DeskClaw）是由 NoDeskAI 开发的开源平台，旨在实现商业运营中人机无缝协作。该平台构建赛博工作空间——共享数字环境，人类提供战略判断，AI 负责持续执行。平台支持共管组织架构，具备实时任务分配、通过模块化"基因"扩展能力，以及可投入生产环境的弹性伸缩功能。

代码库包含基于 Apache 2.0 协议的社区版（CE）以及企业版（EE）的组件。

核心功能

赛博工作空间：六边形拓扑可视化操作面板，支持任务发布与实时人机协同。

基因系统：即插即用的模块化AI能力（营销、分析等），可从公有/私有市场动态加载。

弹性伸缩：基于Kubernetes或Docker的一键部署与AI代理自动扩缩容。

多集群编排：跨集群健康状态监控与管理。

LLM代理：安全路由至OpenAI、Anthropic、Gemini等主流大模型服务商。

渠道插件：通过Stream协议集成钉钉、飞书等通讯工具。

企业版功能：飞书SSO组织同步、多组织支持、审计日志与高级管理控制台。

国际化支持：完整中英文界面本地化。

技术栈

前端：Vue 3 + TypeScript + Tailwind CSS + shadcn-vue

后端：Python 3.12 + FastAPI + SQLAlchemy + Alembic

数据库：PostgreSQL

编排工具：Docker Compose & Kubernetes (1.24+)

AI运行时集成：OpenClaw, ZeroClaw, Nanobot

安全机制：JWT、加密技术、SSO

安装指南

Docker Compose（推荐方式）

# 社区版

docker compose up -d

# 企业版

docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.ee.yml up -d

访问门户地址：http://localhost:4517。初始管理员凭证将显示在日志中。

Kubernetes（生产环境）

使用提供的 deploy/cli.sh 脚本进行初始化、部署及环境间版本升级。

本地开发

./dev.sh # 自动识别社区版/企业版

./dev.sh --docker-pg # 启用PostgreSQL数据库

应用场景

构建人机协同管理团队，优化业务运营流程。

将重复性执行任务委派给AI，让人类专注于战略决策。

在云端或本地环境中弹性扩展AI智能体集群规模。

与企业即时通讯工具集成，实现无缝协作沟通。

通过Gene市场开发和共享模块化AI能力组件。

与 DeskClaw 桌面端的关系

本仓库为 DeskClaw 生态系统提供后端与编排层支持。桌面端的“AI 宠物”助手（动画螃蟹）基于 OpenClaw 等运行时构建，用于本地浏览器自动化和文件管理；而 NoDeskClaw 则提供企业级协作与扩展基础架构。

资源

GitHub 仓库：https://github.com/NoDeskAI/nodeskclaw

DeskClaw 官方网站：https://deskclaw.org/

社区：Discord（仓库内附链接）

许可证：Apache 2.0（社区版）

NoDeskClaw 代表了组织软件的新范式——在共享的网络办公室中，将人工智能从工具转变为真正的协作伙伴。

DeerFlow

Fri, 03 Apr 2026 20:24:58 +0800

DeerFlow

WeClaw

Fri, 03 Apr 2026 20:23:49 +0800

WeClaw

MimiClaw

Fri, 03 Apr 2026 20:23:33 +0800

MimiClaw 将一块5美元的ESP32-S3开发板变成一个口袋大小的AI助手。在裸机硬件上运行一个受OpenClaw启发的纯C语言代理——无需Linux、Node.js或Raspberry Pi——并通过Telegram与其聊天。

概览

MimiClaw 是一个开源项目，旨在将强大的AI代理功能引入极低成本的硬件设备。它重新实现了OpenClaw的核心功能，能够以纯C语言在ESP32-S3微控制器上原生运行，无需完整的操作系统、Node.js、树莓派或云端VPS。

该设备可作为个人AI助手使用：接入USB电源，连接WiFi，即可通过Telegram进行交互。它能处理任务，在断电后仍保持本地持久化记忆，提供私密、始终可用的边缘AI体验。

核心特性

超低成本硬件：运行于5-10美元的ESP32-S3开发板（例如LilyGo T-Display S3）

裸机执行：纯C语言实现，无需Linux或重型运行时环境

Telegram集成：与AI助手自然对话

持久本地记忆：断电后仍保留上下文与知识库

隐私优先：所有处理均在设备本地完成，可选调用大语言模型

简易配置：通过ESP-IDF烧录，仅需简单设置WiFi和Telegram

智能硬件基础：专为物理AI智能体与物联网协同设计的基础架构

Image

硬件要求

ESP32-S3 开发板（推荐：LilyGo T-Display S3 或类似型号）

USB 电源

WiFi 网络接入

快速入门

克隆仓库：git clone https://github.com/memovai/mimiclaw.git

设置目标芯片：idf.py set-target esp32s3

编译并烧录固件

配置WiFi和Telegram机器人令牌

通电即可开始聊天！

详细的烧录指南（包括预编译固件和OTA更新）可在仓库的发布版本中找到。

应用场景

个人口袋AI伴侣，用于提醒、快速查询和日常辅助

隐私敏感的边缘计算场景，适合不希望依赖云端的环境

硬件AI代理与嵌入式智能的实验探索

面向创客和爱好者的低功耗便携式自动化方案

定制化实体AI设备与可穿戴设备集成实验的基础平台

架构

MimiClaw在微控制器上直接实现了轻量级代理循环。它将Telegram消息桥接至LLM推理（支持Claude等远程模型），同时保持内存与核心逻辑本地化。该设计强调最小化资源占用、高可靠性以及面向硬件控制的可扩展性。

社区与支持

GitHub：https://github.com/memovai/mimiclaw （MIT 许可证）

AI 智能体与嵌入式社区活跃讨论区

欢迎贡献性能优化、功能开发与文档完善

MimiClaw 通过让先进 AI 智能体在普通硬件上运行，实现技术普惠，为真正无处不在且私密的个人 AI 铺平道路。

QClaw

Fri, 03 Apr 2026 20:22:14 +0800

QClaw

ClawHub

Fri, 03 Apr 2026 20:21:51 +0800

ClawHub is the official public skill registry and marketplace for OpenClaw AI agents. It operates like npm for AI, enabling developers to publish, version, search, and install reusable AgentSkills bundles using semantic vector search and a powerful CLI.

Overview

ClawHub is the official public skill registry for OpenClaw (formerly Clawdbot), an open-source AI agent framework designed for local task execution and automation. It serves as a centralized marketplace where developers and users can upload, version, discover, and reuse AgentSkills bundles.

Each skill is a simple folder containing a SKILL.md file (with instructions, metadata, and frontmatter) plus any supporting text files or scripts. Skills teach agents how to perform specific tasks—ranging from API integrations to memory management and automation workflows.

Built with modern technologies including TanStack Start for the web app, Convex for backend storage and vector search (powered by OpenAI embeddings), and a dedicated CLI, ClawHub emphasizes speed, discoverability, and community collaboration.

Key Features

Semantic Vector Search: Find skills using natural language queries rather than exact keywords.

npm-Style Versioning: Full semantic versioning (semver), changelogs, tags (including latest), and easy rollback.

CLI-First Tooling: One-command install (npx clawhub@latest install <skill-slug>), search, update, publish, and sync commands.

Open Publishing: Anyone with a GitHub account (at least one week old) can publish skills; no gatekeeping.

Community Signals: Stars, download counts, highlighted and popular sections for trusted curation.

Workspace Integration: Skills install directly into OpenClaw workspaces for seamless agent loading.

Getting Started

Install the CLI globally:

npm install -g clawhub

Search for skills:

clawhub search "trello integration"

Install a skill:

npx clawhub@latest install trello

Browse the full catalog at clawhub.ai or publish your own skills via the CLI (clawhub publish or clawhub sync).

Popular Skills

Trello: Manage boards, lists, and cards via REST API.

Slack & Discord: Control messaging platforms from your agent.

Self-Improving Agent: Capture learnings, errors, and self-reflection for continuous improvement.

Obsidian: Automate vault management and notes.

Agent Browser: Headless browser automation optimized for AI.

Web Search (Exa/Baidu): Neural web research tools.

Skills are categorized across AI/ML, productivity, development, web, finance, and more.

Use Cases

API Integrations: Connect agents to services like calendars, Trello, or 100+ APIs with managed OAuth.

Workflow Automation: Build productivity agents that handle email, files, or browser tasks.

Memory & Reasoning: Add structured knowledge graphs, self-criticism, or long-term learning.

Custom Agent Extensions: Extend local OpenClaw agents without writing core code.

Security & Best Practices

ClawHub is fully open and community-driven. Skills are public and auditable via their SKILL.md files. Review required environment variables, permissions, and publisher reputation before installing. The platform includes reporting mechanisms and moderation to address potential issues.

Technical Details

Backend: Convex (DB + vector search + file storage) with GitHub OAuth.

Search: OpenAI text-embedding-3-small embeddings.

License: MIT (core registry).

Related: OpenClaw core agent at docs.openclaw.ai and GitHub repo openclaw/clawhub.

ClawHub empowers developers to rapidly extend OpenClaw agents with community-contributed capabilities, accelerating AI automation projects.

OpenClaw

Thu, 06 May 2021 14:16:59 +0800

OpenClaw